科学技术的每日记者张曼甘（Zhang Mengann）只能通过思考和说话来讲话？科学家在脑部计算机界面领域取得了重要成功。首先，他们识别并解码了与“内部语音”相关的人的脑海中，人们的脑海中的独白，其准确性高达74％。这项由美国斯坦福大学团队领导的领导力的研究已于14日发表在《牢房》杂志上，为帮助患有严重言语疾病的患者重建重建其先天沟通技巧的新途径。长期以来，大脑计算机界面一直被认为是将大脑连接到外部世界的桥梁。当用户试图发出声音或将眼动动作转换为文本时，以前的技术主要是在解码神经信号时都增加了。但是，前者对肌肉控制有很高的要求，使过程疲倦，而后者的速度很慢。转换率。在追逐一种更好，更轻松的交流方法时，研究团队指出了“内在的单词”，这在脑海中是一种冥想的言语，而没有任何肌肉参与。 研究小组在运动皮层的大脑（负责该语言的一个地区）中种植了微骨质瘫痪或脑干中风的严重麻痹的参与者。事实证明，试图说话和思考语音在大脑的覆盖区域中很活跃，并且使神经活动的类似模式相似，但是“内部语音”的信号强度通常很弱。基于这一发现，团队使用收集的“内部语音”数据来培训人工智能模型。在概念的证明中，大脑计算机界面系统可以从一个大的词汇库中读取周到的句子，其中包含多达125,000个单词，准确率为74％，也可以使数字静静地说明他们的思想完成计算的任务。同时，对于想要实现更快或更轻松的通信过程的用户，团队还显示了密码控制机制，允许该系统临时训练才是仅需悄悄地阅读他脑海中的特定短语，并且该系统可以区分和激活准确性速度的功能，以增加98％以上。尽管技术无法完美处理“内部语音”，但研究小组认为，在传感器和算法的开发中，希望将来更先进的设备有望实现诸如Sunny Communication之类的想法的正确交流，而这项工作将真正带来希望恢复自然和舒适的沟通。总编辑计划了这项科幻研究，该研究以“思考”的形式是“单词”的形式，领导了人类计算机接触和神经居住领域的领域。它的重要性超出了医疗的范围首次对Panloob独白的神经表示，这可以可靠地捕获和识别，从而加深了我们对语言和思维的神经机制的理解。将来，尽管植入技术将发展为非侵入性或微创模型，并且算法模型经常优化，但该技术有望从实验室转移到临床人群。它可以发展成一个共同的“思想界面”，不仅用于言语疾病的康复，而且还可以在健康人员之间的人力计算机合作，教育甚至良好的信息互动中扩展，开放了一个新的“思想是联系”。