安全锦标赛安全锦标赛第9次工业比赛的资格将于8月20日在线举行。竞赛的注册平台目前开放（https://icsc.nisia.com.cn/），并接受遇到国家情报安全。该在线资格将选择该国剩余的20个球队进入冠军的离线决赛。在新的“掘金”轨道上的人工智能发展也应关注安全问题。作为当前信息构建的基础架构，大型模型不可避免地与大量的行业和业务数据知识有关，并且数据值大于任何传统的兴趣。当大型模型被黑客入侵时，将对无法评估的国家和社会组织造成重大损害。此外，攻击超出了特殊模型对大型模型的安全保护指示，从而鼓励大型模型产生违反社会价值，工业知识和公司数据泄漏的内容……以及在经济收入和社会声誉方面向公司带来明确的损失。 AI搜索表明，到2025年，人工安全市场的全球规模预计将达到350亿美元，平均年增长率超过25％。中国的市场规模预计将超过800亿元人民币，财务，医学护理和制造业等行业已成为投资的重点。 AI安全才能的差距扩大。北京邮政与电信大学网络空间安全学院的执行院长李小阳表示，作为这项锦标赛裁判团队的专家，人工智能安全领域目前面临严重的人才缺乏症，并且这一空间是AI健康发展和安全的发展的关键。 acco向强大的组织，国内AI安全人才差距超过500,000，顶级人才的供求比达到1:10。 80％的企业需要依靠内部转移工作培训。这项竞争将对倡导和示威的重大影响，以发现和培养国内安全才能的发现和培养。随着人工智能技术的加深，它将影响和改变网络安全行业的现有模式。需要理解安全性和AI的工作需求将大量出现。为了加强人才策略的制定，吸引和选择和培养人工智能的安全才能，该数字博览会引入了第9个工业安全技能竞争（从现在开始）。通过9年的发展，竞争将继续探索创新的情况并验证新技术的安全概念基于行业领域的基本和主要技术。在过去的9年中，已经举行了近70场比赛，并且选择和培养了许多具有专业人士和实践技术水平的高质量人才。 AI安全解决方案人工智能安全锦标赛的探索紧密遵循人工智能的当前爆炸性增长和数据元素的加速市场。依靠大数据行业发展的独特优势，它促进了该行业进入人工智能领域，这对于进行安全应用的人工智能和培养一组新的生产质量技术专家的技术非常重要。这项比赛引入了一种令人反感和防御场景的大型模型，指导球员深入学习并了解大型模型可以面临的安全风险，例如我攻击，训练数据中毒，深入缓解，并防御大师注射和数据中毒。大型安全模型的国防技术，例如发现和深入的宽恕断开连接，为企业培养和选择大型安全模型人才提供了范式，并护送了主要公司模型的安全模型的应用。 （Lin Mengyin）