◎记者Zhang Jiaxin，我们每天解决复杂的问题，但我们并没有注意到很多。例如，购买一杯咖啡似乎很容易，但实际上，涉及一系列步骤：出去，步行，订购订单和支付...一旦您发现中间的情况，例如电梯掉落或商店关闭，大脑会迅速调整您的方法以确保您可以喝咖啡。这是人脑的最佳方法：破坏小型活动中的大问题，然后单独征服它们。但是科学家总是想知道大脑如何对该地区的反应？这些策略的工作方式仍然是一个谜。为了解决这个难题，麻省理工学院理工学院的科学家设计了一个实验。 Inanyany他们大约需要150名志愿者来判断一个小球走向迷宫的路线。每当球穿过迷宫中的钥匙节点时，它都会发出“叮当声”的声音。整个迷宫中有4个可能的途径，参与者应该做基于立即声音的时间间隔的酌处权。似乎在玩迷宫游戏的声音版本，但实际上这项工作很少见。这就像培训4种可能同时动摇您的想法的方法，例如同时参加4次对话，没有什么可以停止的。但这正是因为没有人能够完美地回答科学家可以看到他们如何做出步骤步骤。换句话说，这是可以肯定的，因为该任务是“不合时宜的”，人们必须互相打交道并反应灵活。这是科学家遵循人脑的“不好”解决方案的游戏。 实验开始后，每当听到两种直接声音时，参与者都需要猜测球正在采取哪种路径。同时，科学家们为每个人建立了一种思考模型，模仿了他们在不同技术下可能遇到的错误。结果，科学家发现了一个有趣的趋势：大多数人都做NOT从头到尾都使用移动，而是根据情况处理情况。他们经常首先假设叉子的方向，然后向下推。如果中间有问题，您将回来并取回另一条可能的路线。这种反复推论反映了两种推理技术的替代使用：“等级”和“反事实”。如果您愿意回头并改变酌处权，则取决于参与者对他们的记忆的信心。如果您认为清楚地记得，更改它并感到困惑，也可以犯错。为了证明这种方法是否是人类独有的，科学家还训练了一个神经网络以完成相同的任务。只要AI与人类施加类似的限制，它将放弃完美的解决方案，而是采用“尽可能多地”的人。看来，当遇到复杂问题时，人的大脑无法计算出来，而是使最明智的D最实际的资源下的最实际选择。