[全球网络技术记者Li Wenyao]当前的大型AI模型席卷了世界，但企业通常面临着“拥有数据，拥有模型和不使用它”的困境。 HEHE信息数据部副总经理Shen Donghui在2025年世界人工智能会议（WAIC）期间对全球网络的采访表示，他的Qixinhuiyan被僵局损坏的方式在于“大型型号 +商业知识 +商业知识 - 知识高”的双引擎驱动程序。据了解，该信息下的Qixin Huiyan品牌于7月17日完成了战略升级，并正式定位为“商业数据智能AI决策”。它标志着该平台从传统查询服务到商业数据再到智能决策的驱动数据的关键步骤。通过续签品牌，Qixin Huiya同时发布了AI Big Model在中国主要业务数据领域的第一个应用，该模型D巧妙地遇到了主要情况的疾病点，例如公司营销，风险控制和适当的勤奋。 Shen Donghui说：“传统数据查询要求用户自己研究大量信息，例如在干草堆中寻找针头。” Qixin Huiyan AI大型模型应用程序已深深授权三个主要模块：客户来源和介绍，业务介绍和风险解释：用户输入自然语言指令，例如“过去三年中列出的人工智能业务”，并且系统将有可能在第二秒内列出准确的业务列表；引入AI Enterprise的功能会自动合并内部和外部数据以产生全景图像；风险解释模块可以渗透复杂的法律文件，并获得基本的此类审判数量的风险点。 鉴于沉dhui，大型模型ARE自然能够理解和处理无人居住的数据，例如自然语言，图像和声音。他们可以在此基础上进行先进的推理和发现知识，改变有关行动决策建议的数据视图，为大量异质数据的处理，采矿和智能应用提供基础。企业越来越明智地明智地帮助评估和决策。 “我们的产品可以帮助客户准确地从大量数据中提取数量，并迅速找到基本信息，从而深入了解目标公司的风险和商机，过度评估其潜在影响，自动产生专业的结论和响应的建议，并从了解数字化转换的行动中提供强有力的决策支持。”沉东岛说。面对行业困难，大型型号容易出现“幻觉”，Qixin Zhiyan建立了一个独特的防御系统。从互联网上依靠公共数据的主要大型模型中，其基础层采用了确定性数据源Sumask 3.4亿公司和2000亿个实时业务数据，包括32个主要行业类别，500多个工业链和3000万个业务数据库特征。 “通过指导一个大型模型，用于预设政策和结论，并通过准确的参数控制，Qixinhui可以积极防止模型的理解过程，有效防止不同的关联和过度推理，并降低了大型模型'生成'数据的趋势。”沉东都强调。本指南审查基于数据的目的大大降低了错误信息输出的风险，并为公司决策提供了稳定的支持。目前，该产品风险的平均阳光日至日风险超过2000万次，估计包含的拦截风险将超过20个Billion yuan。 Qixin Zhiyan为其他风险控制疾病的公司的供应链创建了一个全天候明智的预警平台。它的视觉“世界风险地图”已连接来自全球200多个国家的数据，与地震管理，气象管理和主要新闻平台相连，并支持130多种语言的实时翻译。该平台可以监视各种威胁，例如自然灾害，合规风险，物流中断等。例如，制造公司已通过该系统赢得了东南亚港口警告的警告，并立即激活备用运输计划以避免损失人民百万元。 “一次，供应链被深入全球化，地缘政治冲突加剧了，公司风险管理的重要性增加到了最高战略水平。” Shen Donghui说，基于供应链风险控制的数字管理AI和大型数据技术是维持供应链安全的需求。面对Gartner的预测，“代理将在2028年包括1/3的企业软件”，Qixinhuiyan已经拥有代理的原型。沉东岛认为，业务决策代理需要遇到三个障碍：自然语言互动的易用性，做出大规模数据决策的实时功能以及对垂直方案的深入改编。 “在AI期间，数据是新的石油。”沉东岛说。当欧洲和美国技术专注于通用模型时，中国公司的商业代理人植根于制造，金融，医学和其他领域。正如迄今为止的沉·东伊（Shen Donghui）所说，AI大型模型技术的快速发展和成熟度为B-End商业大数据市场带来了更大的想象力。大型模型自然是理解和处理无人独立的数据，例如自然语言，图像和VOICES。他们可以在此基础上进行先进的推理和发现知识，从而改变了可能的决策建议的数据视图，为大量异质数据的处理，采矿和智能应用提供了基础。企业需要更多明智的方法来帮助评估和做出决策。